¿Qué impacto tiene la llegada de la inteligencia artificial en el sistema de Seguridad Social?

Respuesta rápida

¿Cómo afecta la digitalización del mercado laboral a la Seguridad Social?

La llegada de la inteligencia artificial (IA) al mercado laboral afecta a su sistema espejo, la Seguridad Social, en dos dimensiones:

• La IA puede sumar capacidades a las personas trabajadoras y modificar conceptos como la incapacidad temporal o permanente, la jubilación, el accidente de trabajo, el desempleo, etc.
• La financiación de la Seguridad Social puede verse afectada por:
  • Las plataformas digitales, que van a extenderse a más profesiones cada vez. Pueden suponer un aumento del trabajo temporal, a tiempo parcial, y la transformación de trabajo asalariado en trabajo autónomo. La legislación, en el caso de los repartidores a domicilio, ha promovido su conversión a trabajadores por cuenta ajena, pero podría ser distinto en otros sectores. Los expertos indican que es importante mantener un control horario efectivo para evitar la economía sumergida y que se cotice menos de lo debido.
  • Los nómadas digitales. El ámbito nacional de la Seguridad Social se ve cuestionado por los trabajadores que viven en un país y cotizan para otro. Se ha empezado a legislar a nivel comunitario para distribuir de forma más equilibrada las obligaciones de protección, pero los expertos consultados indican que se necesita legislación más específica.
  • Salarios más bajos, derivados del menor poder de negociación de las personas trabajadoras, y un aumento de las prestaciones a consecuencia del incremento de las bajas laborales por estrés y otros riesgos psicosociales.
  • El desempleo tecnológico. La digitalización, el uso de robots y la IA pueden aumentar la productividad y destruir empleo. Para sostener la financiación de la Seguridad Social algunos expertos proponen las siguientes opciones: recuperar las cotizaciones de estas empresas, gravar los beneficios que obtienen, principalmente adaptando el impuesto de sociedades, o apelar a la responsabilidad social de estas organizaciones para evitar los despidos. Además, algunos expertos proponen reformar el sistema tributario para repensar el equilibrio entre cotizaciones e impuestos. Otros expertos consideran perjudicial imponer cargas económicas a las empresas que despliegan la IA, puesto que puede frenar la productividad, y recomiendan medidas más tradicionales.

¿Cómo se utiliza la IA en la Seguridad Social?

La IA abre un abanico de oportunidades para dar un mejor servicio al usuario. Sin embargo, no está exenta de riesgos y plantea retos como la transparencia, la gobernanza de datos y su interoperabilidad.
Actualmente, la Seguridad Social usa la IA para:

• Automatizar procesos administrativos internos. En España se utiliza el asistente virtual ISSA para proveer información útil a los usuarios. Este uso es común en numerosos países y se extendió mucho durante la pandemia. No debe sustituir a la atención presencial pues puede ser excluyente para las personas afectadas por la brecha digital.
• Toma de decisiones. Aunque hay muchas decisiones automatizadas, no hay constancia de que la IA se use a la hora de gestionar el acceso a prestaciones. Si se usara, se trataría de un sistema de alto riesgo. Estos sistemas no están prohibidos, pero requieren garantías adicionales (transparencia, supervisión humana efectiva, solidez, usar datos de alta calidad en el entrenamiento y despliegue etc.).
• Usos predictivos. La IA se usa para detectar posibles fraudes, valorar situaciones de incapacidad temporal o incluso para diseñar algunas prestaciones. La revisión de la literatura indica que, en muchos contextos, la fiabilidad de estas predicciones es limitada y no siempre está suficientemente demostrada.

Algunos expertos proponen reformar el artículo 130 de la Ley General de la Seguridad Social sobre tramitación electrónica de procedimientos en materia de Seguridad Social, para que se incluyan más datos y para recoger las obligaciones del Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea.

En la tabla adjunta se recogen los casos de uso en España, algunos detectados en otros países y casos fallidos en la aplicación de algoritmos. Dado que los sistemas de protección social varían significativamente entre países, no es posible realizar un estudio comparativo estricto. Por tanto, en la tabla se han seleccionado ejemplos alineados con las competencias del modelo español.